Search  engines have  been  a  go-to  resource  for  users  looking  to  answer  their  burning  questions  or find  something specific  online.  But  recent  advancements In  artificial  intelligence  (AI)  and  its subsequent  applications  have  made  search  engines  more  capable  than  ever  before.

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In  fact,  AI  is  revolutionizing  the  way  we  search  for  things  online.  AI  has  improved the  accuracy  of algorithms  that  sort  through  data  and parse  out  relevant  information,  as  well  as  assisted  with  natural language  processing  so  software  can  understand  what we’re  trying  to  search  for.  Artificial  intelligence has also made  It  easier for  search  engines  to  understand  user  intent  and  provide  more  targeted  results.



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Google’s algorithm, RankBrain, plays an important role in Google’s ranking factors for search engine results pages (SERPs) results. User experience is primary determinant. SEO will check upon time spent on website, readability, useful and well organized content, backlinks, etc From image recognition to pattern detection, here are seven ways AI is changing the face of search engines:


AI  Improves  Search  Engine  Accuracy


One  of  the  most  important  and  obvious  ways  AI  is  improving  search  engine  accuracy  is  by  improving  results  accuracy.  Although  accuracy  has  always  been  one  of  the  most  important  qualities  for  search  engines,  recent  advancements  in  AI  have  enabled  search  engines  to  achieve  it  more  accurately  than  ever.


Considering  how  important  this  is  for  improving  user  experience,  search  engines  are  doubling  down  on  improving  results  accuracy  with  AI  algorithms.  This  means  users  are  more  likely  to  find  what  they’re  looking  for  on  a  search  engine  than  ever  before.



Search  engines  have  been  using  algorithms  to  help  sort  through  data  and  determine  what  is  relevant  or  not.  AI  algorithms  have  improved  on  this,  expanding  the  amount  of  data  that  can  be  sorted  by  search  engines.



This  is  important  for  improving  results  accuracy  because  users  that  are  searching  for  something  are  doing  so  because  they  need  information  that’s  relevant  to  their  search.  So,  if  a  search  engine  can  successfully  sort  through  all  the  data  and  find  that  information,  it  makes  sense  that  the  results  are  going  to  be  more  accurate.




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AI  Helps  Sort  Through  Data  to  Find  Relevant  Information 


As  mentioned  above,  search  engines  have  been  sorting  through  data  to  find  relevant  information  for  users,  but  AI  has  helped  expand  the  amount  of  data  that  can  be  sorted  by  search  engines.


Data  sorting  refers  to  algorithms  that  help  search  engines  determine  what  is  relevant  to  a  user’s  search  and  what  isn’t.  This  feature  is  helpful  because  it  helps  the  search  engine  present  more  relevant  results  to  users.


This  feature  is  especially  important  because  it’s  one  of  the  first  steps  search  engines  take  when  processing  a  user’s  query.  If  the  algorithm  can’t  sort  through  data  effectively,  it  means  that  the  search  engine  will  have  a  hard  time  finding  the  relevant  information  that  user  is  looking  for.


AI  algorithms  have  improved  on  data  sorting,  expanding  the  amount  of  data  that  can  be  sorted.  This  means  that  search  engines  can  sort  through  much  more  data  when  finding  relevant  information  for  users.


This  is  important  because  it  means  that  the  search  engine  can  more  effectively  find  the  information  that  users  are  looking  for.  Therefore,  users  are  more  likely  to  find  what  they’re  searching  for  on  a  search  engine  than  ever  before.



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AI  Assists  with  Natural  Language  Processing 


Natural  language  processing  (NLP)  refers  to  a  software’s  ability  to  understand  human  language.  In  other  words,  NLP  software  is  able  to  read  and  understand  human  language,  such  as  written  articles  or  blog  posts,  and  then  make  conclusions  based  on  that  data.


AI  has  helped  improve  NLP  software,  meaning  that  it’s  become  easier  for  NLP  software  to  understand  what  humans  are  trying  to  say.  This  is  important  because  it  means  that  software  can  now  understand  what  humans  are  trying  to  search  for  via  written  text.  When  a  user  types  something  into  a  search  engine,  they’re  using  written  language.  This  can  make  it  difficult  for  a  search  engine  to  understand  exactly  what  the  user  is  looking  for,  which  can  result  in  inaccurate  search  results.NLP  software  helps  solve  this  issue  because  it  can  understand  the  content  of  a  user’s  search  and  provide  more  accurate  results.  This  is  important  because  it  means  that  software  can  now  understand  what  humans  are  trying  to  say.


In  other  words,  NLP  software  is  able  to  read  and  understand  written  articles  or  blog  posts  and  then  make  conclusions  based  on  that  data.  Therefore,  written  articles  and  blog  posts  are  now  more  accessible  to  search  engines  through  AI.


Innovations  like  Google  Assistant,  Apple’s  Siri,  and  Amazon’s  Alexa  gave  voice  search  technology  more  popular  because  of  its  searchability  factor.  In  fact,  the  percentage  of  households  predicted  to  own  a  smart  speaker  by  2022  is  55%.So  voice  optimization  will  cover  the  spoken  search  words.  The  difference  between  voice  search  and  typed  search  is  the  amount  of  words.  While  typing  there  will  be  lesser  words  but  a  query  spoken  could  full  grown  a  statement.



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AI  Helps  Detect  User  Intent


As  mentioned  above,  search  engines  can  understand  what  humans  are  trying  to  say  via  written  text,  but  it  doesn’t  always  get  it  right.  Therefore,  it’simportant  for  search  engines  to  be  able  to  distinguish  between  various  intents  that  humans  may  have  when  searching  for  something.  User  intent  refers  to  the  reason  why  someone  is  searching  for  something  on  a  search  engine.  For  example,  a  user  may  be  searching  for  a  recipe,  a  nearby  restaurant,  or  an  upcoming  event.  AI  algorithms  have  improved  on  the  ability  to  distinguish  between  various  intents.


This  means  that  a  search  engine  is  now  more  capable  of  properly  identifying  what  the  user  is  looking  for.  This  is  important  because  it  means  that  users  are  more  likely  to  find  the  information  they’re  looking  for  on  a  search  engine.


For  example,  a  user  may  be  searching  for  a  recipe  and  a  search  engine  may  only  show  results  related  to  the  recipe.  But  now,  with  AI  algorithms,  that  same  search  engine  may  also  show  upcoming  events  that  are  in  the  area  and  a  nearby  restaurant.Google’s  AI-driven  Discover  that  doesn’t  even  require  a  user  query.  Discover  is  another  one  of  Google’s  tools  that  identifies  user  behavioral  patterns  over  time  and  gradually  learns  these  habits.  It  can  identify  the  most  accurate  content  most  likely  to  interest  the  user.  Here  content  is  ranked  based  on  algorithms  identifying  content  quality  and  user  interest  with  location  history,  browsing  history,  app  usage,  calendars,  search  history.





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AI  Knows  Which  Ads  are  Fake  and  Which  are  Real 


Ads  are  a  big  part  of  most  people’s  online  experiences.  In  fact,  some  people  spend  more  time  looking  at  advertisements  than  they  do  actual  content.  With  all  of  the  ads  out  there,  how  can  you  know  which  are  fake  and  which  are  real?  AI  algorithms  have  helped  tackle  this  issue  head-on  by  improving  the  way  search  engines  detect  which  ads  are  fake  and  which  are  real.  This  means  that  it’s  now  easier  for  a  search  engine  to  determine  if  an  ad  is  real  or  fake.


This  is  important  because  it  means  that  search  engines  can  provide  more  accurate  advertising  results.  For  example,  a  user  may  be  looking  for  a  nearby  coffee  shop  and  a  nearby  coffee  shop  advertisement  may  appear.




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But  now,  the  search  engine  can  detect  whether  or  not  the  advertisement  is  real  or  not.  If  it’s  real,  it  can  show  the  advertisement.  If  it’s  fake,  the  search  engine  can  ignore  it  and  show  a  different,  more  relevant  advertisement.


This  is  important  because  it  means  that  search  engines  can  provide  more  accurate  advertising  results,  which  benefits  users  by  reducing  the  amount  of  irrelevant  advertisements  they  see.


Consumer  Behaviour  Based  on  Artificial  Intelligence 


Artificial  intelligence  is  already  revolutionizing  the  way  we  search  for  things  online.  But  what’s  even  more  impressive  is  that  AI  can  also  predict  how  we’re  going  to  search  in  the  future.


This  is  called  consumer  behavior  based  on  artificial  intelligence,  which  refers  to  algorithms  being  able  to  track  and  predict  human  behavior.  Essentially,  AI  can  track  how  humans  are  using  search  engines  and  predict  the  types  of  queries  that  they’ll  make  in  the  future.


This  is  important  because  it  means  that  search  engines  can  provide  users  with  more  targeted  results  based  on  their  past  and  current  behavior.  For  example,  if  a  search  engine  has  tracked  a  user’s  behavior  and  knows  that  they’re  interested  in  fitness,  it  can  provide  them  with  more  fitness-related  results.


This  is  important  because  it  means  that  search  engines  can  provide  users  with  more  relevant  and  targeted  results.  Most  of  the  restaurant  business  is  from  the  repeat  customers.


Here,  AI  will  match  customer’s  routine  behavior  of  ordering  dish  while  giving  him  a  seamless  experience.  A  fashion  line  cant  escape  this  AI,  it  is  as  simple  as  that.


Bottom  Line  


Artificial  intelligence  has  already  revolutionized  the  way  we  search  for  things  online.  From  improving  results  accuracy  to  predicting  how  we’re  going  tosearch  in  the  future,  AI  has  made  it  easier  for  search  engines  to  provide  us  with  targeted  and  useful  information.